抗击新型冠状病毒疫情,是一场全民之战,只能胜出,别无选择。在这场较量中,医疗设备、医疗物资、医疗人员等是中坚力量、重中之重。

2月2日,云天励飞公众号推文表示,从1月疫情扩散起,公司就充分利用自主研发的人工智能技术手段,制定疫情防控方案,走在了帮助深圳市政府抗击疫情的最前线。云天励飞的疫情防控总体方案建议利用人脸识别、AI测温、历史轨迹分析、关系图谱分析等AI技术能力,在保护患者和公众隐私的前提下,进行确诊病例跟踪、疑似病例防控、公共场所管理和返深人员管控,做到阻断、预防、管控“三手齐抓、三管齐下”,以达到阻断传播源、减少感染数、有效预防感染的总体目标,实现AI赋能精细化防控肺炎疫情。

1月28日,实在智能推出两款智能机器人,为奋战在抗击疫情一线的机构和个人免费提供咨询服务。希望通过公益技术支持能帮助到更多奋战在抗疫一线的组织机构和人民群众,免费智能问答替代人工加快信息传播,免费相关法律咨询缓解焦虑和不安。

为了进行评估,作者表明,与FID和IS不同,实验的错误检测可以作为单个图像的质量指标。作者利用改进的Wasserstein,BigGAN和StyleGAN来显示基于本文的指标的排名与FID分数有着显着的相关性。

这是一篇深度学习应用于水利行业的应用,可以启发更多计算机技术在其他领域应用的研究。

参与发起设立“白衣天使守护基金”

 结合深度学习和谷歌地球引擎提取城市水系

在简单几何直觉的启发下,作者发展了一种用于混合训练模型的推理原理,称为混合推理(MI)。MI将输入与其他随机干净的样本混合,如果输入是对抗性的,则可以收缩并传递等效扰动。

作者的工作为更好地了解GAN以及从GAN模型中选择最佳样本的能力打开了大门。

 Mixup推论:更好地利用Mixup来防御对抗性攻击

1月27日,齐心集团在官微上表示,在疫情期间,齐心好视通将所有用户免费提供500人在线的云视频会议服务,全力保障远程会诊问诊、远程应急指挥、中小学网络课堂、远程协作办公等社会需求,减少面对面接触,降低病毒传播风险,一起共克时艰。

1月27日下午4点,深圳普门科技股份有限公司紧急提供的又一批体外诊断设备和试剂运抵新型冠状病毒疫情重灾区武汉,助力抗击新型冠状病毒肺炎疫情防控。截止到1月27日,普门科技累计向新型冠状病毒疫区提供检测设备10余台套,检测试剂近10万人份。

1月26日,药师帮宣布向武汉市慈善总会捐款100万支援疫情控制,同时通过黄冈红十字会,为武汉周边重点疫区黄冈捐赠10万个医用口罩,支持疫区抗击疫情。药师帮同时向所在平台千家商家发出返岗复工和稳定价格的倡议。

参与发起抗疫灭毒联合行动倡议

此外,作者增加了框架的可伸缩性,以应对不断涌现的新型生成图像,并通过微调使模型对新型生成数据获得更好的检测性能。

另有松禾资本投资企业华大智造、华大因源、杰普特、吉因加、普门科技、第一健康、嘉检医学等加入倡议行动。

然而,在战役打响的一个多月间,武汉等疫区在设备、物资、人员等方面不断告急,牵动人心。疫情来势凶凶,时间就是生命。面对抗击疫情中的困境,全国各地机构、企业、个人等陆续加入驰援武汉的行动中,与武汉同舟共济,共克时艰。

 合并弱监督和主动监督以进行语义解析

在本文中,作者回顾,分类和比较了不同的抓取抽样策略。作者的评估基于SE(3)的细粒度离散化,并使用基于物理的模拟来评估相应的平行下颌抓握的质量和鲁棒性。具体来说,作者认为YCB数据集中的21个对象中的每个对象都拥有超过10亿个抓取。这个密集的数据集使作者可以评估现有的采样方案w.r.t. 他们的偏见和效率。

作者的实验表明,一些流行的采样方案包含很大的偏差,并且没有涵盖可以抓住物体的所有可能方式。

推荐理由:对经过标准交叉熵损失训练的深度网络进行微调是进行小样本学习的一个强基准。如果对它们进行传导性微调,它的性能将优于标准数据集(如Mini-Imagenet,Tiered-Imagenet,CIFAR-FS和FC-100)中具有相同超参数的最新技术。

此前,国家药品监督管理局应急审批通过4家企业4个新型冠状病毒检测产品。其中,华大集团旗下的华大基因和华大智造2家公司的2个产品——新型冠状病毒检测试剂盒和DNBSEQ-T7测序系统,双双正式通过了国家药监局应急审批程序。目前,华大集团子公司华大智造也已经在武汉紧急布局两台超高通量测序仪DNBSEQ-T7。

这种方法的简单性使作者能够在Imagenet-21k数据集上演示最初的几次学习结果。

城市水系对于城市生态而言至关重要。使用远程感知数据的精准高效水系检测对城市规划与管理有着显著作用。这篇论文提出了一种新方法来结合谷歌地球引擎和多粒度卷积神经网络,通过离线训练与预测的方式,从陆地卫星图像中抽取城市水系信息。

推荐理由:人们已经普遍认识到,对抗性的实例可以很容易地被用来愚弄深层网络,而深层网络的愚弄主要来源于输入实例附近的局部非线性行为。

1月31日,数篷科技公众号推文表示,随着各地政府和企业纷纷发布延迟复工通知,支持员工在家里办公。针对这个需求,公司日前宣布在疫情期间免费为企业提供零信任远程办公解决方案。

2月1日,柔宇科技在全球紧急采购、调配的100万只医用手套和20000只N95口罩已陆续到位,第一批救援医疗物资于当天下午发往武汉协和医院西院及武汉市红十字会。为确保救援医疗物资安全、高效抵达,柔宇科技安排物流专车配送,预计2月2日凌晨到达抗疫一线。

1月31日,碳云智能公众号推文表示,自从疫情爆发以来,公司时刻关注新冠肺炎疫情发展,第一时间组织多组学实验技术和生物信息学技术团队针对2019-nCoV病毒展开科研布局,利用碳云独有、世界领先的随机肽阵列免疫指征技术在春节期间紧急建立了新冠肺炎免疫应答检测平台和疫苗开发验证平台。

在训练过程中应用mixup,可以有效地提高泛化性能和模型的鲁棒性,在训练实例之间引入全局线性行为。然而,在以往的工作中,混合训练模型只是通过直接对输入进行分类,被动地防御对抗性攻击,而诱导的全局线性并没有得到很好的利用。也就是说,由于对抗扰动的局部性,通过模型预测的全局性主动打破局部性将更为有效。

1月30日,松禾资本联合华大集团、万科集团共同发起的深圳市猛犸公益基金会对外宣布,将以湖北省为重点地区,在全国范围内紧急征集大约20家PCR医学实验室,基金会对于具备一定条件的医学实验室,提供资金和专业支持,使其快速提升检测能力,以应对不断增加的检测需求,预计捐赠投入近千万元。

相反,作者提出了一种新颖的方法来检测生成的图像中错误的位置。通过将实际图像与生成的图像进行比较,作者为每个像素计算其属于真实分布还是生成的分布。此外,作者利用注意力来建立远程依赖模型。这允许检测局部上合理但不是整体上的错误。

1月27日,华大基因继向武汉市捐赠1万人份新型冠状病毒诊断试剂盒后,宣布再次向湖北省地区追加捐赠1万人份试剂盒,目前共计捐赠2万人份。后续,华大基因接收到了众多爱心机构和企业家的购买捐赠需求,将联合各界爱心机构及人士,追加捐赠10万人份新新冠状病毒诊断盒。

推荐理由:最近,生成的图像可以达到非常高的质量,即使人眼也无法分辨真实图像。尽管目前在法医界已经有一些检测生成图像的方法,但是这些方法大多数都用于检测生成图像的一种类型。生成的新型图像层出不穷,现有的检测方法无法很好地应对。这些问题促使作者提出了一种基于深度度量学习的可扩展的多类别分类框架,旨在对生成的图像进行更好的分类。

2、被投企业驰援行动

猛犸基金会首批捐赠的新冠病毒检测实验室仪器已于3日晚间从上海和香港起运,含全自动核酸提取仪5台和实时荧光定量PCR仪6台,发往全国7家医院,其中含湖北4家。

2月3月,杰普特宣布加入抗疫灭毒联合行动,并向猛犸公益基金会捐资100万,用于为符合卫健委条件的以湖北为主的医院提供PCR实验室及相关病毒检测设备的升级。同时杰普特目前也在积极通过公司海外网络资源寻找目前尤为紧缺的口罩、防护服及其他医疗物资,努力为“抗疫灭毒”战争做更大的贡献。

推荐理由:为了减少过拟合,通常会使用数据增强来训练神经网络,这是通过现有训练实例的保留标签的变换人工生成额外训练数据来完成的。尽管这些类型的转换具有直觉上的意义,但最近的工作表明,即使是不保留标签的数据增强也很有效果,它通过实例对的线性组合实现数据扩充。尽管它们有效,但对于这种方法为何起作用知之甚少。

1月28日,北京大学企业家俱乐部和北京大学教育基金会宣布,捐赠设立“北京大学企业家俱乐部白衣天使守护基金”,为白衣天使保驾护航。北大企业家俱乐部理事长、松禾资本创始合伙人厉伟参与发起,并代表松禾资本捐赠1000万元。

截至目前,共收到超过30家机构的申请,其中符合申请条件的是13家,首批无偿捐赠仪器覆盖7家机构。相关负责人称,在捐赠对象的遴选过程中,必要条件是当地卫健委指定的新冠病毒检测实验室,优先考虑需求迫切的湖北省及其他欠发达地区。

2月1日下午,华大集团、松禾资本、猛犸基金会等53家生物医药科技企业、创投、公益机构共同发表《抗疫灭毒联合行动倡议》,呼吁全国范围、尚有余力、心系疫情的生命科学领域中的行业中坚、创业精英,整合专业资源和科技人才,用科技创新力量打赢这场保卫战。截至2月3日17时,已经有超过200家企业参与进来,愿意暂停正在进行的部分科研工作和业务运营,为抗疫灭毒提供PCR实验室、基因扩增检验实验室、P2实验室、CAP认证实验室场地几十处,自动化核酸仪、全自动毛细管电泳仪、测序仪、PCR仪器过百台,检测试剂盒以及专业人员若干以及捐资上千万元,覆盖湖北、北京、辽宁、广东、浙江、江西、福建、上海、黑龙江、天津等22个省市区。

1月28日,圣湘生物新型冠状病毒2019-nCoV核酸检测试剂盒(荧光PCR法)通过国家药品监督管理局审批,获得医疗器械注册证书。此前的1月25日,圣湘生物宣布向中国红十字会总会捐赠全自动核酸提取仪、新型冠状病毒核酸检测试剂、配套耗材等价值1000余万元应急物资,支援新型冠状病毒疫情防控。

 检测GAN产生的错误

推荐理由:语义解析器将来自用户的自然语言命令(NL)映射到可执行的含义表示(MR),然后在特定环境中执行这些以获得所需的结果。对此类解析器的全监督培训需要NL / MR对,并由领域专家进行注释,这使得收集它们的成本很高。

但是,仅从成对的NL和预期的执行结果中学习了弱监督的语义解析器,从而使MR变得很隐蔽。虽然薄弱的监督成本较低,但是从这些投入中学习仍然很困难。它要求解析器以非常弱的学习信号搜索较大的空间,并且很难避免以错误的方式获得正确答案的虚假MR。这些因素导致在弱监督和全监督环境下训练的解析器之间的性能差距。

一家之力毕竟有限,呼吁并欢迎其它有专业资源和爱心的机构,能够共同参与到迅速增加新型冠状病毒检测力量的公益事业中,特别欢迎有资质的QPCR仪和生物安全柜厂家的加入。

作者在CIFAR-10和CIFAR-100上的实验表明,MI可以进一步提高mixup及其变形训练的模型的对抗鲁棒性。

推荐理由:机器人抓取通常被公式化为学习问题。随着物理仿真速度和质量的提高,生成用于学习算法的大规模抓取数据集变得越来越流行。一个经常被忽略的问题是如何生成构成这些数据集的掌握信息。

“白衣天使守护基金”的设立,是为全力支持医疗体系医护人员防疫救灾,并将在未来持续支持北大乃至全国医疗体系的医护人员恪尽职守、见义勇为。基金首期捐赠金额为人民币1亿元,由俱乐部、北京大学教育基金会及北京大学医学部代表组成管理委员会负责管理,专款专用。

推荐理由:尽管最新的GAN在生成超逼真的图像方面具有令人印象深刻的性能,但GAN鉴别器仍然难以评估单个生成样本的质量。这是因为评估所生成图像的质量的任务不同于确定图像是真实的还是伪造的。生成的图像可能很完美,除了在单个区域之外,但仍被检测为伪造的。

2日当天,北京大学光华EMBA华南校友会校友个人短短几个小时内,已经筹措资金100万元,CMF中国保险精英圆桌大会及冠军联盟也通过会员个人筹措资金近50万元,将通过猛犸基金会对已有PCR检测资质的实验室进行硬件设施提升改造,使之成为符合国家规定、能够用于确诊新冠病毒肺炎的医学实验室。该两笔资金预计可以用于3个实验室的升级改造。

为了弥合这一差距,作者研究了弱监督与主动学习之间的交集,这使学习者可以主动选择示例并查询人工注释作为额外的监督,以改进在弱监督下训练的模型。本文研究了用于选择示例进行查询的各种主动学习启发式方法,以及针对此类查询的各种形式的额外监督。作者在两个不同的数据集上评估了其方法的有效性。WikiSQL上的实验表明,通过仅注释1.8%的示例,作者将最新的弱监督基线提高了6.4%,达到了79.0%的准确度,与经过训练的模型仅相距1.3%在充分监督下。在WikiTableQuestions上使用人工注释器进行的实验表明,作者的方法仅使用100个活动查询就可以提高性能,尤其是对于从冷启动中学到的弱监督解析器。

受捐赠改造的PCR医学实验室将由有需求的省(市区)级、地级市区卫健系统疾控部门推荐,评估现有实验室水平,结合当地已确诊案例数、待检测案例数、密切观察人数、已有检测力量等数据,最终结合缺口比例和数量进行确定。

联合征集PCR实验室,助其升级新冠病毒检测

作者发现使用大量的元训练类,即使对于大量的测试类,也能获得极高的准确率。作者不提倡他们的方法作为小样本学习的解决方案,而只是使用结果突出显示当前基准和小样本学习的局限性。作者对基准数据集进行了广泛的研究,以提出量化测试集“硬度”的指标。此度量标准可用于以更系统的方式说明小样本学习算法的性能。

1月30日,奥比中光向福田区捐赠了1000台红外线温度检测仪,另有500台于第二天下午送到南山区政府,为抗击疫情的第一线“雪中送炭”,这批仪器市场售价约为50万~60万人民币。

松禾资本及投资的多家企业是驰援队伍中的一份子,我们通过联合多方资源、参与搭建抗疫灭毒联合行动平台等形式,倡议更多有条件的企业和个人加入,为早日战胜疫情贡献力量。

据了解,全自动核酸提取仪是用机器取代手工的利器,目的就是大批量快速的要把病毒中的遗传物质分离出来,实时荧光定量PCR仪通过复制扩增提取出来的遗传物质,并且加上荧光标记,以达到确诊的目的,均为新型冠状病毒检测的关键仪器。

1月30日,喜马拉雅联合国内基因测序龙头华大基因推出的解读新型冠状病毒肺炎的科普节目《战疫》正式上线。《战疫》由华大基因CEO尹烨主讲,节目提供来自抗疫最前线的实时动态报道,并邀请专家全面解读疫情,关注疫情成因与真相,给出专业的防治建议。疫情发生后,喜马拉雅在第一时间开设了【抗肺炎】专题页面,联合央视新闻、生命时报、健康时报等多家权威媒体,向用户传递权威信息和可靠防护措施,助力抗击新型肺炎疫情。

推荐理由:这篇论文要解决的是城市水系信息提取的问题。

 基于多尺度生成器的基于草图的视觉属性人脸合成

 十亿种方式:基于密集的,基于物理的抓取数据集的抓取采样方案的评估

 小样本图像分类的基准

1月28日,擎朗智能在24小时内集结的首批16台送餐机器人在杭州市委党校正式上岗。启用机器人代替人工提供全自主免接触三餐配送服务,不但避免人员交叉感染,还减轻工作人员的餐食配送的负担。截至2月3日,擎朗智能又陆续向杭州、上海等地的隔离区集结数十台送餐机器人,专项用于疫情期间的三餐及水果、矿泉水、药品等生活必需品的免接触配送服务。

 看,读和感觉:用多模态多任务学习对广告的理解进行基准测试 Look, Read and Feel: Benchmarking Ads Understanding with Multimodal Multitask Learning 作者:Zhang Huaizheng /Luo Yong /Ai Qiming /Hou Nana /Wen Yonggang 发表时间:2019/12/21 论文链接:https://paper.yanxishe.com/review/7892 推荐理由:这篇论文要解决的是广告内容理解的问题。 由于广告行业的巨大市场和在线多媒体内容(如视频)的急剧增长,将广告与多媒体内容一起推广的方式逐渐流行起来。然而要为提供的内容找寻相应的广告将耗费大量人力,因此一些自动化的广告技术发展起来。为了进一步提升用户体验,理解广告的主题与情感是必要的。这篇论文的贡献在于提出了一种新的深度多模态多任务框架,来整合多个模态以获得目标广告的有效主题与情感,使得理解更容易。具体而言,所提模型首先从广告里抽取多模态信息并学习一个高层级和可比较的表示向量。广告的可视化元素在无监督的情况下解码,获得的特征随后被带入所提的分层多模态注意力模块中,用以学习为了作出最终预测而在特定任务下获得的表示向量。另外,这篇论文还设计了一个多任务损失函数来联合训练主题与情感预测模型。在最新与最大规模的广告数据集上的实验表明所提方法取得了最佳效果。

 改进的混合示例数据增强

在这项工作中,作者旨在探索这种类型的数据增强的一种新的更通用的形式,以确定这种线性是否必要。通过考虑“混合实例数据增强”的更广泛范围,作者发现了实用增强技术的更大空间,其中包括对现有技术进行改进的方法。这种概括所带来的好处超出了提高性能的希望,它揭示了许多混合实例数据增强类型,这些类型与先前工作中所考虑的完全不同,这提供了证据表明此类方法有效性的理论是不完整的,并表明任何这样的理论都必须解释更广泛的现象。

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